Kembali pada tahun 2012, HBR bernama "ilmuwan data" sebagai "pekerjaan terseksi abad ini." Tapi apa sains data benar-benar memerlukan? Dan yang lebih penting, bagaimana Anda dapat memperoleh keterampilan yang dibutuhkan untuk menyebut diri Anda seorang ilmuwan data?
Apa itu Ilmu Data?
Dahulu kala, para ilmuwan data kebanyakan berada di ruang akademis. Sekarang, dengan meningkatnya pengumpulan data besar dan kebutuhan untuk analisis, para ilmuwan data telah menjadi permintaan tinggi di berbagai perusahaan dan industri, kecil dan besar.
Ilmu data sebagai profesi menggabungkan berbagai keterampilan dalam matematika, statistik dan pemrograman komputer. Ini adalah industri yang didominasi oleh pria, perkiraan wanita dalam ilmu data sekitar 10%.
Menurut Glassdoor, gaji nasional rata-rata untuk ilmuwan data adalah $ 113.436. Melihat kompensasi saja, ilmu data jauh lebih menarik daripada karir serupa lainnya.
Keterampilan Dibutuhkan untuk menjadi Data Scientist
Seperti semua pekerjaan, keterampilan khusus yang diperlukan untuk mengisi posisi ilmu data bergantung pada masing-masing perusahaan.
Namun ada beberapa skillset / perangkat lunak yang tetap konsisten.
- Bahasa pemrograman statistik, seperti R dan SAS
- Bahasa query database seperti SQL
- Statistik dasar seperti uji statistik, distribusi, estimator kemungkinan maksimum, dan sebagainya
- Metode pembelajaran mesin seperti tetangga k-terdekat, hutan acak, metode ensemble, dll.
- Kalkulus multivariabel dan aljabar linier
- Pencatatan data dan pengembangan produk baru yang digerakkan oleh data
- Keakraban dengan platforming Hadoop
- Alat visualisasi seperti Flare, HighCharts atau AmCharts
Cara Menjadi Seorang Ilmuwan Data
Saat ini, ada tiga opsi yang layak untuk menjadi ilmuwan data:
- Belajar sendiri melalui program seperti Udacity
- Menghadiri boot camp ilmu data
- Pergi ke sekolah pascasarjana untuk gelar master
Tentu saja, ada pro dan kontra untuk masing-masing metode.
Belajar sendiri
Kelebihan:
- Nyaman: dapat dilakukan pada waktu Anda sendiri di lingkungan apa pun dan dengan kecepatan apa pun
- Terjangkau: bisa berharga antara $ 0-600.
- Menghemat waktu: kursus online dapat diselesaikan dalam 8-18 bulan.
Cons:
- Hanya menerima sertifikat setelah selesai
- Tidak ada keterlibatan peer-to-peer atau guru-ke-siswa
- Tidak ada bantuan dengan mencari pekerjaan
Kamp Pelatihan Sains Data
Kelebihan:
- Komitmen waktu kecil: dapat diselesaikan dalam 6 minggu hingga 3 bulan
- Relatif terjangkau, setidaknya dibandingkan dengan mendapatkan gelar master (boot camp berkisar dari gratis - $ 16.000)
- Ideal untuk mereka yang ingin mengubah karier dengan cepat
- Banyak kamp pelatihan menawarkan bantuan dalam proses pencarian pekerjaan setelah selesai
Cons:
- Hanya dapatkan portofolio proyek - tidak ada pengalaman kerja "nyata"
- Banyak belajar dalam waktu singkat
- Dapat mencapai hingga 40 jam seminggu kerja (tidak seperti belajar mandiri di mana Anda dapat pergi dengan kecepatan Anda sendiri dan masih bekerja paruh waktu / waktu penuh)
Gelar Master
Kelebihan:
- Diploma setelah selesai
- Pembelajaran terstruktur dengan instruktur yang terlatih secara profesional
- Pengalaman dunia nyata: banyak program termasuk magang yang akan menambah pengalaman dan pengetahuan
- Cukup waktu untuk belajar dan menyerap semua informasi
Cons:
- Mahal: dapat biaya antara $ 20.000 - $ 70.000 - tidak termasuk biaya hidup
- Membutuhkan waktu: juga dapat memakan waktu paling lama (9-20 bulan)