Kategori karir baru, ilmu data, telah bermunculan sebagai tanggapan terhadap pertumbuhan data besar.
Aplikasi dalam Keuangan:
Di bidang keuangan, khususnya dalam industri jasa keuangan , data besar sedang digunakan dalam peningkatan jumlah aplikasi, seperti:
- Pemantauan dan pengawasan karyawan
- Model prediktif, seperti yang dapat digunakan oleh penjamin asuransi untuk menetapkan premi dan petugas kredit untuk membuat keputusan peminjaman
- Mengembangkan algoritma untuk meramalkan arah pasar keuangan
- Penetapan harga aset yang tidak likuid seperti real estat
Asuransi Mobil:
Sejauh tahun 1980-an, pendiri Asuransi Progresif memandang ke depan ke hari ketika data keras pada kebiasaan mengemudi pemegang polis individu dapat dikumpulkan dan dianalisis. Ini akan mengarah pada pengukuran risiko dan penilaian risiko yang lebih akurat, dan dengan demikian pengaturan premium yang lebih tepat. Pada tahun 2010, teknologi pengumpulan data yang diperlukan telah tersedia, dan sekarang lebih dari satu juta pelanggan telah setuju untuk memasang kotak hitam di mobil mereka yang melacak, misalnya, seberapa cepat mereka biasanya mengemudi dan bagaimana tiba-tiba mereka biasanya rem.
Kredit konsumen:
LendUp melengkapi peringkat kredit FICO tradisional dengan analisis jejaring sosial yang diambil dari berbagai sumber lain, untuk membuat keputusan pemberian pinjaman. Misalnya, LendUp tertarik untuk mengetahui apakah calon peminjam telah sering mengubah nomor ponsel, yang dapat mengindikasikan risiko buruk.
Perusahaan juga percaya bahwa cara orang berinteraksi dengan teman-teman mereka secara online menawarkan petunjuk kuat tentang keberisikoan mereka sebagai peminjam. Mereka yang menunjukkan koneksi sosial dan hubungan masyarakat terkuat dan paling aktif tampaknya merupakan risiko terbaik. Jadi, calon peminjam diminta untuk membuat akun Facebook mereka tersedia bagi perusahaan untuk analisis.
Raksasa kartu kredit CapitalOne, sementara itu, menjadi pemain besar pada 1990-an terutama melalui penggunaan pengumpulan data dan teknik analisis lanjutan untuk mengidentifikasi prospek untuk kartunya, mencuri pawai di banyak saingannya yang lebih mapan.
Pinjaman Usaha Kecil:
Pendatang baru, Kabbage, adalah perusahaan yang dikuasai oleh teknologi, yang digerakkan oleh teknologi, yang model prediktifnya menggunakan sumber yang beragam seperti media sosial, eBay, dan UPS untuk menilai kualitas hubungan antara peminjam potensial dan pelanggan mereka sendiri.
Asuransi Tanaman:
Climate Corporation memberikan asuransi tanaman untuk para petani. Perusahaan menjalankan simulasi besar untuk memprediksi pola cuaca jangka panjang dan menetapkan premi.
Pinjaman Hipotek:
JPMorgan Chase menggunakan analisis data besar untuk menentukan harga jual yang dapat diterima untuk rumah dan properti komersial yang telah diambil alih sebagai hasil dari hipotek gagal bayar.
Idenya, menurut sumber rahasia, adalah untuk mengevaluasi kondisi ekonomi lokal dan pasar properti untuk menyarankan harga jual yang wajar sebelum pinjaman hipotek benar-benar gagal. Jika harga penjualan yang disarankan ini ditetapkan secara akurat, gangguan terhadap pasar properti lokal dari default, kepemilikan kembali dan penjualan oleh bank secara teoritis harus diminimalkan. Selain itu, periode dimana bank dipaksa untuk memiliki properti sebelum melakukan penjualan harus diminimalkan.
Sementara itu, Quantfind, sebuah perusahaan yang telah memasok CIA dengan keahlian teknis untuk mengungkap identitas palsu yang digunakan oleh tersangka teroris, telah mengakui terlibat dalam diskusi dengan JPMorgan Chase tentang bagaimana teknologinya dapat diterapkan pada bisnis kredit, di berbagai bidang seperti evaluasi kredit dan pemasaran.
Sumber: "Data membuka pintu untuk inovasi keuangan" dan "JPMorgan menggunakan alat kontra-terorisme untuk menemukan penipuan di kalangan pekerja," Financial Times , 14 Desember 2012.